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技术突破！全球首个全景式碳排放核算系统在沪发布時間：2026-04-08
中国摄影新闻通讯社上海消息（记者 李娟） 4月8日，全球首个覆盖生产端、消费端及自然源的全景式碳排放核算系统——“磐石·禹衡碳核算大模型”1.0版在中国上海正式发布。这一重大技术成果标志着我国在全球碳排放核算领域取得突破性进展，将为我国应对气候变化、参与全球气候治理提供强有力的科技支撑。 碳排放核算是国际气候履约的重要依据，是国际碳定价的重要基础，也是做好碳达峰碳中和工作的重要前提。传统碳核算长期面临知识壁垒高、数据处理难、周期长、分辨率低等瓶颈问题。由中国科学院上海高等研究院牵头打造的“磐石·禹衡碳核算大模型”，旨在通过生成式人工智能重构碳核算领域范式，动态刻画全球碳流动与碳溯源，全面提升我国在全球气候治理中的科技话语权。 该大模型以中国科学院自主开发的“磐石·科学基础大模型”为基座，在技术架构上构建了数据、算法、算力三层支撑体系。数据层以研究团队构建的八类自主数据集为核心，并通过与部门、行业的协同对接，实现数据高频更新与融合。算法层以自主研发的多口径碳核算方法学为核心，开发了基于大语言模型的碳核算垂直领域智能体并实现多智能体协作，确保核算的完整性和精确性。算力层通过构建高性能内部服务器集群并与外部算力中心协同，实现算力资源的全局优化与弹性供给。 场景应用是体现大模型价值的关键所在。目前，“磐石·禹衡”模型的服务界面提供320亿参数的垂直领域大语言模型和智能数据库的对话接口与编程接口，开发了具有特定功能的5个智能体。这些智能体可以分别实现工业体系流程数字化模拟及优化、贸易碳转移核算、生命周期评价、自然源核算及不确定性分析。其中，生命周期评价智能体能够自主实现目标与范围确定、清单分析、核算和结果解析全流程，完成产品碳足迹自动化核算。 高质量数据集是系统能力建设的重要基础。研究团队围绕自然语言查询、多库管理、智能混合检索和行业知识问答等应用需求，构建了内外部结合、多维覆盖的数据集体系。内部数据集聚焦生产端、消费端、自然源、碳溯源等关键业务场景，外部数据集涵盖法律法规、核算指南、行业知识及外部数据库等重要信息资源，累计汇聚208TB多格式碳数据。依托统一的数据处理机制，持续提升数据质量与知识利用效率，为碳数据智能查询、知识推理、辅助决策和场景应用提供了坚实的数据基础。 中国科学院上海高等研究院副院长魏伟研究员介绍，“禹衡”取自北斗七星最亮星的“玉衡”，而“禹划九州”，体现了中国智慧。该模型基于生产过程的碳素流追踪、跨国贸易碳转移溯源和碳排放空间尺度的分布追溯，建立涵盖社会—空间维度的高精度碳全息图谱。目前基于大模型已初步实现国别级高精度碳全息图谱。 研究团队表示，将持续迭代“磐石·禹衡”大模型，形成自主知识产权的算法、数据和报告，为我国温室气体清单编制、全国碳市场建设、重点产业绿色转型及国际碳政策应对提供支撑，推动全球建立更加公平科学的碳核算与责任分配新秩序。这一全景式碳排放核算系统的发布，不仅是中国在人工智能与气候变化交叉领域的一项重大原创成果，也为全球应对气候变化提供了新的技术方案和科学工具。 见习编辑：清渊 审核：晏宁 |
